溫度和水分含量是土壤呼吸季節性變化的關鍵。為便于相關研究，Q₁₀被定義為土壤呼吸的溫度敏感性程度。其評估已廣泛應用于生物地球化學模型中的重要參數。然而，Q₁₀具有時空異質性，不僅表現出顯著的季節性變化，還隨著緯度和植被類型所變化。因此，目前對陸地生態系統碳排放的估算以及氣候變化的直接影響直接受Q₁₀值的影響和/或預測。此外，Q₁₀在很大程度上決定了氣候變化和碳循環之間的反饋關系。因此，在氣候變暖情況下，理解Q₁₀變化及其影響因子對于更準確模擬和預測碳循環和過程的關鍵參數，闡明土壤呼吸及其溫度敏感性之間的關系具有重要意義。

      本研究利用了一個全自動、多通道且高頻的土壤通量測量系統，包括一個ABB LGR便攜式溫室氣體分析儀（UGGA）和一個控制單元（SF-3000，北京理加聯合科技有限公司）。為保護儀器免受惡劣氣候的破壞，將土壤溫室氣體觀測系統放置在樣地旁邊的鋼制房屋里（圖2），配備全天候的可靠電池。為觀測自然R_s數量，在儀器的土壤呼吸樣地放置了四個全自動呼吸室。在測量期間，每日檢查和維護儀器及數據。UGGA分析儀自動分析呼吸室內的水汽濃度和T_0cm，同時從距離樣地20m的標準氣象站獲取每小時T_air，T_5cm和T_10cm。

土壤呼吸存在季節性變化，土壤溫度是主導因素，降雨引起的水汽濃度變化是土壤CO₂通量短期波動的主要因素。為提高模擬該地區土壤碳源和碳匯的Q₁₀的估算準確性，有必要更好地了解Q₁₀的時間變化特征。土壤水分也是影響土壤呼吸溫度敏感性的關鍵因子。然而，由于缺乏準確的降雨和土壤水分數據，難以充分揭示降雨和土壤水分變化對Q₁₀的影響。在未來研究中，應加強土壤呼吸速率和溫室氣體排放長期監測中關鍵水文氣候和環境因子的監測。